AORTA

Adaptieve optimalisatie voor middelen- en opdrachttoewijzingen in ziekenhuizen

AORTA onderzoekt hoe ziekenhuizen efficiëntiewinst kunnen boeken aan de hand van een dynamische toewijzing van taken en middelen aan logistiek en verplegend personeel. Het project tracht de verschillende logistieke processen te ondersteunen en te integreren met nieuwe systemen die zich voortdurend aanpassen aan de context in een ziekenhuis. Op deze manier wil AORTA o.a. wachttijden voor patiënten inkorten, verplegend personeel ontlasten van taken die niet aan de zorg gerelateerd zijn en een efficiëntere stockage van verbruiksgoederen mogelijk maken.

The imec.icon project AORTA investigated how hospitals can achieve efficiencies through dynamic allocation of tasks and resources to hospital staff, for instance by combining the transportation of patients with that of medical equipment and goods. The goal was to support the different logistic processes through technology that continuously monitors and adapts to the changing environment of a hospital, with a view to increasing cost efficiency, reducing waiting times for both patients and staff, relieving nursing staff of non-care related tasks, and improving quality and patient safety.

Project outcomes

  • Wearable device communicates tasks through messaging architecture
  • Scheduling algorithms become dynamic and self-learning

AORTA Leaflet

AORTA Leaflet - Download

AORTA

Self-learning scheduling algorithms and a wearable device to improve logistics and patient transport in hospitals.

 

AORTA is een imec.icon onderzoeksproject gefinancierd door imec en IWT.

Het werd opgericht op 01.01.2015 en het project liep tot 31.12.2016.

Download as pdf

Project informatie

Industry

  • AZ Maria Middelares
  • Xperthis
  • Het Ziekenhuis Netwerk Antwerpen
  • Televic Healthcare

Research

  • imec - mintlab - KU Leuven
  • imec - ITEC - KU Leuven
  • imec - IDLab

Contact

  • Project Lead: Peter Beirlaen
  • Research Lead: Greet Vanden Berghe
  • Innovation Manager: Eric Van der Hulst

Deze website maakt gebruik van cookies met als enige doel het analyseren van surfgedrag, zonder enige commerciële insteek. Lees er hier meer over.

Accepteer cookies