iXCon

Industriële röntgenstraling-computertomografie voor high-throughput kwaliteitscontrole

Door het gebrek aan oplossingen voor volumetrische kwaliteitscontroles wordt al te vaak een groot aantal producten uit de omloop gehaald, en bijgevolg verspild, in veel sectoren. Om een doeltreffende opsporing van productfouten mogelijk te maken op een tijd- en kostenbesparende manier en zonder de producten te beschadigen, wil iXCon een geavanceerde oplossing ontwikkelen die de kwaliteitscontrole van hoge productvolumes in verschillende sectoren mogelijk maakt. Het systeem zou door middel van 3D-technologie zorgen voor een snelle volumetrische evaluatie van elk product op de productieband. In drie praktijksituaties zal worden aangetoond dat de iXCon-methode nuttig is in zowel de landbouw als andere productiesectoren.

Binnenin producten kijken zonder ze te beschadigen 

Aan de hand van volumetrische 3D-beeldvorming met röntgenstraling kunnen defecten binnenin de producten worden opgespoord, zonder ze te beschadigen. Conventionele systemen op basis van computertomografie (CT) zijn relatief traag en duur, waardoor ze geen goede oplossing bieden voor interne kwaliteitscontroles van producten die in snel tempo via de transportband worden verplaatst. Het iXCon-project wil 3D-kwaliteitscontrole mogelijk maken voor toepassingen in de landbouw en andere productiesectoren door CT-systemen aan te passen voor gebruik in fabrieken met transportbanden.

Combinatie van verschillende detectietechnieken

iXCon wil een uiterst efficiënte methode ontwikkelen om een complete volumetrische 3D-analyse te kunnen maken van producten op een transportband. De iXCon-methodologie combineert röntgenstralen en zelflerende machines met data – verzameld via optische, warmte- en lasertechnologieën – alsook productinformatie zoals statistische vormmodellen en CAD-modellen. Door technieken te combineren, kan een nooit geziene oplossing voor 3D-kwaliteitscontrole ontwikkeld worden.

Lagere kosten en hogere competitiviteit

Om aan te tonen dat de ontworpen methodologie in real-lifesituaties kan toegepast worden, wil iXCon onder meer het volgende bereiken:

  • gerobotiseerde rooting van landbouwproducten met een onregelmatige structuur;
  • kwaliteitscontrole van inheems fruit waarbij de hele vrucht wordt nagekeken;
  • opsporing van verborgen gebreken bij kleine medische apparaten.

Het project richt zich vooral op die toepassingen die het meest baat hebben bij een geavanceerd 3D-kwaliteitscontrolesysteem. Hoe? Door te zorgen voor betere processen en minder verspilling, en dus een hogere competitiviteit van landbouw- en andere producenten in Vlaanderen. iXCon zal er ook voor zorgen dat betrouwbare inspecties worden uitgevoerd – volledig in 3D en op basis van een klein aantal beelden, wat de snelheid van het systeem ten goede komt. Ook moet het systeem intuïtief, kostenefficiënt en makkelijk in te voegen zijn in bestaande bedrijfsprocessen.

"iXCon wil een geavanceerde oplossing ontwikkelen voor kwaliteitscontroles van hoge productvolumes in verschillende productiesectoren, en dat door gebruik te maken van röntgenstraling en data die via sensoren worden verzameld. Het systeem moet betrouwbaar en kostenefficiënt zijn en zal tot in de kleinste details defecten kunnen opsporen in landbouwproducten en kleine apparaten op de transportband. Dat alles zorgt voor minder verspilling en een hogere competitiviteit binnen de Vlaamse industrie."

iXCon

Industriële röntgenstraling-computertomografie voor high-throughput kwaliteitscontrole

 

iXCon is een imec.icon onderzoeksproject gefinancierd door imec en Agentschap Innoveren & Ondernemen.

Het werd opgericht op 01.10.2016 en het project loop tot 30.09.2018.

Download as pdf

Project informatie

Industry

  • X-Ray Engineering bvba
  • Robovision
  • Terumo Europe

Research

  • UGent - Radiation Physics
  • KU Leuven - MeBioS
  • imec - Vision Lab - UAntwerpen

Contact

  • Project Lead: Denis Van Loo
  • Research Lead: Jan De Beenhouwer
  • Innovation Manager: Piet Verhoeve

Deze website maakt gebruik van cookies met als enige doel het analyseren van surfgedrag, zonder enige commerciële insteek. Lees er hier meer over.

Accepteer cookies