Smart IndustriesArtificial intelligence

5 min

Slim spectrumbeheer

In de kijker: artificiële intelligentie voor draadloze communicatie

Scroll

Omdat onze gezamenlijke honger naar mobiele data onverzadigbaar lijkt, raakt het beschikbare spectrum stilaan overbelast. Naarmate meer en meer verschillende technologieën (zoals Bluetooth, Wi-Fi, IEEE 802.15.4…) in gedeelde spectrumbanden worden gebruikt, ontstaat er een toenemend risico op interferentie. Uw Wi-Fi kan worden verstoord wanneer uw magnetron is ingeschakeld; de YouTube-video op uw telefoon heeft problemen met het laden omdat uw buurman Wi-Fi gebruikt om te skypen. In de meeste consumententoepassingen zijn dergelijke vertragingen en verstoringen slechts vervelend, maar in een industriële omgeving kunnen ze gevaarlijk zijn.

Om cross-technologische interferentie aan te pakken, hebben onderzoekers van IDLab – een imec-onderzoeksgroep aan de Universiteit Gent en Antwerpen – twee oplossingen voor  machine learning ontwikkeld.  Deze gaan in eerste instantie na welke signalen zich in de lucht bevinden (technologieherkenning) en hoe ze de beschikbare bandbreedte gebruiken (verkeersherkenning). In de eerste stap zorgt een auto-encoderaanpak voor technologieherkenning. Deze kan in realtime technologieën identificeren die de 2,4 GHz en 5GHz banden delen, d.w.z. LTE, Wi-Fi, IEEE 802.15.4 en Bluetooth Low Energy. Het model kan worden getraind met een relatief klein aantal voorbeelden. In de tweede stap wordt machine learning gebruikt om verkeerspatronen te identificeren, bijvoorbeeld om te ontdekken of een bepaalde technologie het spectrum constant of in intervals gebruikt.

Met deze gecombineerde kennis kan een AI-algoritme ontwikkeld worden dat het spectrum optimaal gebruikt en interferentie (of botsingen) tussen signalen vermijdt.

 

Meer weten?

Over Adnan Shahid


Adnan Shahid (M'15, SM'17) behaalde zijn B.Eng. en de M.Eng. in computertechniek met specialisatie in draadloze communicatie aan de University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan in 2006 en 2010, respectievelijk, en zijn Ph.D in informatie- en communicatietechniek van Sejong University, Zuid-Korea in 2015. Momenteel werkt hij als postdoctoraal/senior onderzoeker bij IDLab, een imec-onderzoeksgroep aan de Universiteit Gent en de Universiteit Antwerpen. Hij is en was betrokken bij verschillende lopende en voltooide Europese onderzoeksprojecten zoals eWINE, WiSHFUL, enz. en nationale projecten zoals SAMURAI, IDEAL-IOT, Cognitive Wireless Networking Management enz. Hij is actief betrokken bij het schrijven van onderzoeksvoorstellen voor verschillende nationale en internationale financieringsinstanties. Hij is senior lid van IEEE en actief betrokken bij diverse onderzoeksactiviteiten. Daarnaast is hij werkzaam als associate editor in verschillende tijdschriften zoals IEEE Access, Journal of Networks en Computer Application (JNCA). Hij is auteur of co-auteur van meer dan 40 publicaties in bekende tijdschriften en conferenties. Zijn onderzoeksinteresses omvatten resource management, zelforganiserende netwerken, kleine celnetwerken, internet of things, 5G draadloze netwerken, machinaal leren, enz.

Deze website maakt gebruik van cookies met als enige doel het analyseren van surfgedrag, zonder enige commerciële insteek. Lees er hier meer over. Lees ook ons privacy statement. Sommige inhoud (video's, iframes, formulieren,...) op deze website zal pas zichtbaar zijn na het accepteren van de cookies.

Accepteer cookies