De 5 highlights van januari 2019

Imec en TNO ontwikkelen een comfortabele, wegwerpbare health patch met indrukwekkende batterijduur

Op de Consumer Electronics Show (CES 2019) in Las Vegas vorige maand presenteerden imec en TNO, in het kader van Holst Centre (Eindhoven, Nederland) de nieuwste versie van hun health patch, een comfortabele pleister om de vitale functies (ademhaling, hartritme en zuurstofsaturatie) van een patiënt op te volgen. De grootste technologische verbetering is de integratie van de nieuwe MUSEIC V3, een systeem-op-chip oplossing die het mogelijk maakt om een heleboel verschillende fysiologische parameters te meten met een enkele chip. Dankzij de MUSEIC V3 wordt de patch niet alleen een pak goedkoper in productie, maar ook energie-efficiënter, met een batterijduur tot 7 dagen. Door de lage productiekost wordt de pleister bovendien echt een wegwerpproduct, een handig voordeel bij het ambulant opvolgen van patiënten. Voor meer informatie over de nieuwe health patch, kan je dit persbericht lezen. Ben je geïnteresseerd in de MUSEIC V3 chip, download dan deze leaflet.

Imec.icon kijkt uit naar jouw innovatief projectvoorstel

Samenwerking is de snelste weg vooruit. Ons imec.icon onderzoeksprogramma is een succesvolle formule voor vraaggedreven, coöperatief onderzoek naar hardware en/of software innovaties. Gedurende twee jaar werkt een interdisciplinair team van wetenschappers, industriële partners en/of non-profit organisaties samen aan een digitale oplossing tot die klaar is voor de markt. Imec.icon heeft momenteel een open call, dus aarzel niet en dien jouw abstract in voor 14 maart!

Benieuwd naar de andere imec.icon projecten? Neem gerust een kijkje in ons portfolio, met meer dan 50 afgeronde projecten gericht op heel uiteenlopende applicaties en domeinen, gaande van gezondheidszorg, industrie 4.0, mobiliteit, slimme steden, energie, media tot onderwijs.

 Op weg naar preventieve geneeskunde: met dit toestel kunnen we vaatwandstijfheid en hart- en vaatziekten op tijd detecteren

Hart- en vaatziekten behoren wereldwijd tot de belangrijkste doodsoorzaken. Vroege identificatie van risicopersonen is essentieel, maar tot nu toe zijn er geen hulpmiddelen beschikbaar om patiënten op een eenvoudige manier en op grote schaal te screenen. Deze maand presenteerde imec samen met de andere partners in het CARDIS Horizon 2020-project een prototype van een medisch apparaat op basis van siliciumfotonica dat het meetproces sterk vereenvoudigt. Door laserlicht te schijnen op de huid boven een slagader, kan de stijfheid van de vaatwand bepaald worden en kunnen hart- en vaatziekten sneller opgespoord worden. Een eerste klinische haalbaarheidsstudie uitgevoerd door INSERM was alvast veelbelovend. Voor meer informatie, kan je dit persbericht lezen.

Europractice wordt verlengd als Horizon 2020-project NEXTS

Al bijna dertig jaar ondersteunt Europractice de Europese academische sector met chipontwerp tools en chipprototyping. Nu kreeg het project – een samenwerking tussen imec, SFC-UKRi, Fraunhofer ISS, CMP en Tyndall – nieuwe financiering als Horizon 2020-project, onder de naam NEXTS. De diensten van Europractice – tot nu toe enkel gericht op academici – worden nu ook beschikbaar voor kmo's. Op deze manier willen imec en de andere partners bijdragen aan de groei van de digitale economie in Europa. Voor meer informatie, kan je dit persbericht lezen of de Europractice website bezoeken.

Imec en de Universiteit Antwerpen halen supercomputer met ongeëvenaarde rekenkracht in huis

Imec en de Universiteit Antwerpen halen met de NVIDIA DGX-2TM  een supercomputer van de nieuwste generatie in huis. De computer kan twee petaflops aan berekeningen per seconde maken, of omgerekend: 2 biljard berekeningen per seconde. Dit soort rekenkracht is noodzakelijk om de uitdagingen van vandaag – in een tijdperk van artificiële intelligentie en deep learning – het hoofd te bieden. De supercomputer zal worden opgesteld bij IDLab, een imec onderzoeksgroep aan de Universiteit Antwerpen. Dankzij de supercomputer zullen de onderzoekers beschikken over de deep learning processing power van meer dan 300 conventionele computers.