Smart HealthLife sciences

10 min

Imec zoekt partners om chronische ziekten te bestrijden

Imec lanceert onderzoeksprogramma imec.iCHANGE om op basis van sensoren en data science een digitale coach te ontwikkelen voor een gezonder leven.

Scroll

Veel bewegen, gezond eten, niet roken, en je stress onder controle houden. We weten allemaal hoe het moet, gezond leven. Maar het is niet omdat we het weten, dat we het ook doen. Toch is het heel belangrijk: 80% van de chronische ziekten is gelinkt aan onze levensstijl en de behandeling ervan slorpt 50% van het gezondheidszorgbudget op. Hoog tijd dus voor goede voornemens, of beter, voor een systeem dat ons helpt om onze goede voornemens een leven lang vol te houden.

Imec bouwt zo’n systeem, op basis van sensoren en de analyse van smartphone-data. Chris Van Hoof, directeur Wearable Healthcare bij imec, vertelt over dit groots opgezet onderzoeksprogramma, met o.a. sensortechnologie, data science, grote trials, het uitdenken van bedrijfsmodellen en vooral: de juiste partners. Nu al nemen verschillende ziekenhuizen deel aan dit programma, en nu een solide basis gelegd is, is Chris Van Hoof op zoek naar geïnteresseerde bedrijven die mee willen werken om de gezondheidszorg voor altijd te veranderen.

Hoe wil imec chronische ziekten aanpakken?

We weten allemaal dat gezond leven belangrijk is. Het behoedt ons voor obesitas, hart- en vaatziekten, burn-out en depressie, en bepaalde vormen van kanker. Maar het kan zo lekker zijn om eens pizza te eten, of een frietje, of om na het eten even een sigaret te roken, en stress moet je er nu eenmaal bijnemen op je werk. Imec ontwikkelt een systeem om ons bij te staan in een gezonder leven en om dokters te helpen bij de behandeling van patiënten met depressie, eetstoornissen enz.

Van Hoof: “Alles begint met het verzamelen van data. We meten fysiologische data met behulp van sensoren die je draagt op je lichaam (als een horloge, geïntegreerd in een T-shirt, ...). Dit kan gaan om allerlei cardiopulmonaire parameters en fysiologische informatie zoals hartslag, ECG, huidtemperatuur, huidgeleiding, enz. Daarnaast verzamelen we contextuele data met behulp van je smartphone: je locatie, afspraken in je agenda, activiteit op social media, omgevingsgeluiden, mailgedrag, enz. Let wel: deze data worden geanonimiseerd om privacy- en securityredenen.”

“Op deze data laten we vervolgens slimme algoritmes los. Zo krijg je inzicht in je gedrag, gewoontes en je ‘zwakke momenten’. Bv. je gaat altijd roken rond 12u en 16u, je stressniveau stijgt altijd als je een meeting met persoon x hebt, je begint te snoepen als je thuis komt van je werk. In deze eerste fase leert het systeem je kennen en is het de bedoeling dat je ook nog zelf feedback geeft. Deze feedback moet op een heel gebruiksvriendelijke manier gegeven kunnen worden. Zo heeft het geen zin om mensen die willen vermageren te vragen om elke dag een eetdagboek in te vullen, dat houdt niemand vol. Maar als het systeem al veel kan afleiden uit contextuele info en je enkel met ja of neen op een vraag moet antwoorden, dan zal dat voor de meeste mensen wel aanvaardbaar zijn. Trouwens, hoe beter het algoritme je leert kennen, hoe juister die vragen zullen zijn.”

Door het verzamelen en interpreteren van fysiologische en contextuele data kan je iemands gewoontes achterhalen. Het is een eerste stap in het proces naar duurzame gedragsverandering.

Door het verzamelen en interpreteren van fysiologische en contextuele data kan je iemands gewoontes achterhalen. Het is een eerste stap in het proces naar duurzame gedragsverandering.

Zo verzamelen we data en verwerven we een aantal inzichten, maar wat nu? Van Hoof: “Vaak weten mensen uit zichzelf al wanneer ze hun zwakke momenten hebben, maar dit inzicht is meestal niet genoeg om er ook effectief iets aan te doen. Ze hebben iemand nodig die hen bijstaat tijdens deze zwakke momenten. Denk aan het engeltje en duiveltje op je schouder als je wil stoppen met roken, minder snoepen, ... Wij willen een extra engeltje in je smartphone steken. Stel bv. dat je je conditie wil verbeteren. De algoritmes hebben geleerd wat je huidige conditie is, of je een ochtend- of avondmens bent, wanneer je tijd hebt in je drukke agenda, enz. Op basis van die kennis zal je smartphone je voorstellen om bepaalde oefeningen op bepaalde tijdstippen te doen. Of: je wil stoppen met roken. Het algoritme heeft geleerd waar je favoriete rooklocatie is en zal een boodschap sturen zodra het merkt dat je hiernaartoe wandelt. Of het algoritme heeft geleerd dat je steeds rookt na een bezoek aan je schoonmoeder, en stuurt je een boodschap vlak na dit ‘risicomoment’ om je ervan te weerhouden een sigaretje op te steken. Die benadering verschilt dag en nacht van bestaande apps die op standaardmomenten algemene tips en raadgevingen sturen. De sleutel tot succes is om de persoon, zijn tijdsbesteding en gewoontes te leren kennen en de juiste feedback te geven, op het juiste moment. Wij leveren de technologie aan, terwijl gedragstherapeuten hun inzichten delen over hoe je een duurzame gedragsverandering het beste kan realiseren.”

Vijf cases

In het nieuwe imec onderzoeksprogramma rond technologie voor gedragsverandering zullen er enkele concrete cases behandeld worden. Van Hoof: “We zullen technologie en algoritmes ontwikkelen voor stress management, het stoppen met roken, het veranderen van eetgedrag (bv. voor gewichtsverlies) en drinkgedrag, en het verbeteren van de conditie. Voor dit laatste bestaan er uiteraard al veel fitness apps en activiteitstrackers, maar wij geloven dat we technologie en algoritmes kunnen ontwikkelen die deze producten nog beter kunnen maken zodat ze persoonlijke feedback geven, op het juiste moment. De bedrijven die dit soort toepassingen maken, zijn dan ook meer dan welkom in ons programma om samen aan oplossingen te werken die mensen echt gezonder maken, een leven lang.”

“We starten met ‘extreme’ cases om van hieruit dingen te leren die later kunnen worden toegepast op de minder extreme gevallen. Bijvoorbeeld: voor de stressmanagementoefening werken we met patiënten die in behandeling zijn bij een therapeut en die kampen met een burn-out of depressie; voor het bijsturen van het eetgedrag werken we met anorexiapatiënten. Als we bij deze patiënten signalen kunnen detecteren die typisch zijn voor hun ‘ziekte’ kunnen we later ook minder duidelijke klachten herkennen en preventief optreden. Als we bv. chronische stress vroegtijdig kunnen detecteren vooraleer die overgaat in een burn-out of depressie, behoeden we de patiënt, de dokter en het gezondheidszorgbudget voor grotere problemen.”

Huidige resultaten

Het idee dat we hier beschrijven is niet nieuw voor imec. We schreven er eerder al over in imec magazine (zie artikel ‘Voor iedereen een persoonlijke coach’,september 2015). Maar sinds die tijd is er veel gebeurd. Van Hoof: “Vorig jaar fusioneerde imec met onderzoeksinstelling iMinds. De iMinds-onderzoekers brachten kennis mee rond data science en security, waardoor ons programma nog sterker en vollediger werd. Ook zijn we al 1,5 jaar bezig met een grote trial (1.000 mensen) rond stress. We meten stressparameters in het dagelijkse leven en analyseren deze data op zoek naar een manier om stress op een accurate manier te detecteren en eventueel te voorspellen, en om mensen in te delen in verschillende categorieën wat betreft stressbestendigheid. Voor deze stresstrial, en ook voor projecten rond eetgedrag bij anorexiapatiënten, werken we nauw samen met psychologen en therapeuten. Het opzetten van deze samenwerking is een belangrijke basis die we nodig hadden vooraleer we een groot onderzoeksprogramma konden uitrollen voor industriële partners.”

Op het vlak van sensortechnologie heeft imec al een mooi palmares opgebouwd. Dit onderzoek kreeg een extra boost met de oprichting van Holst Centre in Eindhoven, nu 10 jaar geleden. Er werd ondertussen o.a. een sensormodule voor hart-en vaatziekten, een gezondheidspleister en een EEG-headset gemaakt als demonstrator van imecs unieke low-power sensortechnologie. Deze sensortechnologie werd bovendien al opgepikt door commerciële bedrijven om de stap te zetten naar echte producten.

Voorbeelden van enkele demonstratoren die imec ontwikkelde om zijn unieke low-power sensortechnologie te tonen.

Voorbeelden van enkele demonstratoren die imec ontwikkelde om zijn unieke low-power sensortechnologie te tonen.

Imecs unieke sensortechnologie werd reeds gebruikt door verschillende industriële partners.

Imecs unieke sensortechnologie werd reeds gebruikt door verschillende industriële partners.

Wat maakt dit programma uniek?

Er zijn veel bedrijven en onderzoeksinstellingen bezig met technologie om onze gezondheid te verbeteren. Wat maakt imecs programma dan zo uniek? Van Hoof: “De diepgang en de breedte van het programma zijn uniek in de wereld. De toepassingen die eruit zullen voortkomen zullen uniek zijn op het vlak van personalisatie, zowel op het vlak van detectie als feedback.

Met diepgang bedoel ik het klinisch-relevante, wetenschappelijke karakter van de metingen. Met onze sensoren kunnen we immens veel parameters meten. Bv. in de stresstest meten we met een sensorarmband en -pleister 3 fysiologische signalen (huidgeleiding, ECG en temperatuur) waaruit we 20 parameters kunnen berekenen. Tijdens de trials zullen we typisch zo veel mogelijk signalen opmeten, om er dan de meest relevante parameters uit te pikken voor een specifieke applicatie. Het uiteindelijke commerciële product dat door onze partners zal worden ontwikkeld, mag maar uit één sensor en een smartphone applicatie bestaan, anders zal het een brug te ver zijn voor de gebruiker. Naast onze eigen sensoren nemen we ook commercieel beschikbare sensoren van onze partners op in de trials.”

“De breedte van het programma is ook enorm. We hebben, naast sensortechnologie, ook psychologen en therapeuten aan boord, kennis rond het bouwen van gebruikersinterfaces, digital phenotyping, privacy en security, het opzetten van gebruikersstudies en trials, het uitdenken van de meest geschikte businessmodellen (abonnement, huren, voorschrijven door dokter, ..). Dankzij de fusie met iMinds hebben we onze kennis kunnen verbreden en wordt het mogelijk om een volledige oplossing te maken. Maar uiteindelijk zal het succes van dit programma afhangen van de partners die we weten te overtuigen om mee te werken.”

Ben jij de partner die we zoeken?

Zoals gezegd is imec nu op zoek naar bedrijven die willen samenwerken in dit onderzoeksprogramma. Van Hoof: “We willen een ecosysteem uitbouwen zodat we alle expertises aan boord hebben om nuttige producten te maken die onze partners kunnen commercialiseren. Of misschien hebben geïnteresseerde bedrijven producten die ze kunnen verbeteren dankzij de resultaten die uit dit programma zullen komen. Het feit dat we grote trials zullen opzetten en onze proeftuinexpertise zullen aanwenden, maakt dat de partners meteen feedback hebben van de eindgebruiker over wat werkt en wat niet. Zo nemen ze veel minder risico als ze een nieuw product op de markt brengen.”

Ben je dus een bedrijf dat met sensoren, systemen of apps bezig is rond gezondheid of specifieke ziekten, of ben je een dokter of specialist of coachingbedrijf, en heb je interesse in imecs aanpak, neem dan zeker contact op met Chris Van Hoof (chris.vanhoof@imec.be of 016/281815).

 

Meer weten?

  • Op 16 mei zal Chris Van Hoof spreken in Antwerpen, tijdens Imec Technology Forum België. Meer info op de ITF-website.
  • In oktober organiseer imec ITF Health, een Imec Technology Forum in de VS dat volledig gewijd is aan imecs technologie rond slimme gezondheidszorg. Meer info op de ITF-website.

Biografie Chris Van Hoof

Chris Van Hoof leidt imec’s personal health R&D activiteiten in Leuven, Eindhoven en Gent waar de onderzoeksteams innovatieve oplossingen creëren voor artsen, patiënten en voor diagnose, preventie en coaching. Chris houdt ervan dingen te maken die echt werken: naast het creëren van talloze werkende prototypes voor klanten heeft zijn werk geleid tot 5 imec spin-offs (4 in het domein van de gezondheidszorg). Hij heeft meer dan 600 publicaties op zijn naam en trad meer dan 100 keer op als gastspreker op internationale congressen. Hij is tevens professor aan het ESAT departement van de KU Leuven waar hij instaat voor 2 vakken.

Deze website maakt gebruik van cookies met als enige doel het analyseren van surfgedrag, zonder enige commerciële insteek. Lees er hier meer over.

Accepteer cookies